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解决了低成本保留低使用密度与低使用价值的长远历史数据保存难题。利用大数据平台在线保存历史数据，能够解决传统磁带备份保存历史数据，导致数据查询响应严重滞后的问题，使得公检法数据检索快速响应、客户历史数据自主查询等特殊应用场景得以实现，有效地提高了客户满意度、辅助政府职能机构开展工作。
如采用Hive进行数据保存，主要采用技术缓冲层+累数层的模式保存数据。
如采用Hbase数据库保存数据，则需要通过HBase自带的Key-Value的特性实现海量数据中的目标数据的快速精准定位能力，将不同时间切片的数据直接加载到数据表中保存。

借助大数据平台相对低廉的软硬件建设成本，实现海量历史数据的无限期存储。
借助Hadoop平台的Hive与HBase数据库，实现大规模海量历史数据的快速查询响应。
通过大数据平台的非结构化、半结构数据处理能力，解决传统基础数据平台只能分析结构化数据的短板，构建非结构化数据信息的分析能力。
解决传统磁带响应严重滞后的问题，并提供的非结构化数据处理能力，为客户精确营销提供更多的分析维度。

实时决策服务平台能应用于所有需要进行历史数据查询的机构，实现快速对海量结构化或非结构化历史数据的查询功能。